Maaaring magawa ng AI ang SEO? Pag-eksperimento sa GPT-3 ng OpenAI

Ang teknolohiyang AI (artipisyal na intelligensya) ay nagawa nang makamit ang malalaking pag-unlad sa nakaraang taon. Ngayon, posible na suriin ang kakayahan nito na gawin tiyak na mga gawain tulad ng paglikha ng teksto, imahe, at tunog.

Ngayon, ano kung pumunta pa tayo sa mas komplikadong mga pagsubok, tulad ng pagtatasa ng isang trabaho, halimbawa, o higit sa lahat, pagtatasa ng isang sistemang AI sa kanilang kakayahan na magawa ang SEO?

Sa ibaba, susubukan natin ang Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) na nilikha ng OpenAI.

Isaisip natin na ang isang AI system ay susundan ang mga datos sa kung saan ito ay hinubog.

Ang SEO ay ginawa kasabay ng pag-unlad ng mga search engine, at lubos itong na dokumento sa pamamagitan ng mga blog, libro, at mga panayam.

Kaya malamang na ang AI ay natuto mula sa lahat ng available na SEO content.

Ang mga pagsusulit ay magmamarka ng mga sumusunod na indikador:

• Pagiging matiyaga sa pagpapatuloy ng isang SEO topic.
• Ang kahalagahan ng mga pagbabago sa SEO.
• Ang kakayahang sagutin ang mga tanong sa SEO.

Ang Patuloy na Pagkakapareho sa Pagpapatuloy ng Isang SEO Topic

Ang mga sumusunod na pagsusulit ay tutuon sa pag-unawa ng AI system sa isang sitwasyon ng SEO at sa kakayahan nito na maayos na tratuhin ang paksa nang maintindihan at palaging magkatugma.

Ang unang pagsusulit ay maglalaman ng mga halimbawa na nag-uusap tungkol sa mga kuwentong nakakatakot na nauugnay sa SEO, ibig sabihin, maikling mga kuwentong naglalahad ng mga pagsalampak sa SEO – at tingnan kung gaano kagaling ang AI sa pagganap.

Kinuha ko ang dalawang halimbawa mula sa site ni Aleyda Solis at ito ang nagawa ng AI:

Dalawang halimbawa:

• Kapag ang lahat ng mga internal na pahina ng site ay sinadyang nagiging canonical sa home page. #seohorrorstories
• Kapag may nakalimutan na i-block ang test environment ng site... na nagsimulang ma-index. #seohorrorstories

Mga resulta na naitala sa pamamagitan ng GPT-3 AI ng OpenAI:

• Kapag sinabi ng isang tao, "May magandang ideya ako! Ilagay natin ang ating website sa footer ng hindi kaugnay na website!" #seohorrorstories
• Kapag may nakalimutang tingnan ang robots.txt ng staging environment bago mag-live. #seohorrorstories
• Kapag may isang tao ang gumawa ng mga pagbabago sa .htaccess nang hindi sinasabi sa sinuman #seohorrorstories
• Kapag kami'y nagpalit ng domains at hindi nirekurba ang mga lumang pahina sa loob ng mahigit 60 na araw. #seohorrorstories
• Kapag ang client ay gumawa ng libu-libong mga pahinang walang laman at halaga #seohorrorstories
• Kapag nag-insist ang kliyente na gamitin ang mga talahanayan ng relational database bilang mga URL (?tbl=table&) #seohorrorstories

Analisis: Ang mga teksto na nabilang ay iba-iba at malalim ang kahulugan.

Bukod dito, matapos ng kaunting pananaliksik, maipapalagay natin na sila'y natatangi.

Kaya, naunawaan ng AI na kailangan niyang tularan ang isang maikling teksto na nagsasalita tungkol sa SEO at magdagdag ng hashtag #seohorrorstories tuwing oras.

Narito ang isang screenshot ng buong halimbawa; maaari tayong gumawa ng walang katapusan na mga #seohorrorstories.

Tungkol sa pagkamalikhain, maaari tayong pumunta nang kaunti pa sa ating pagsubok at subukang sukatin ang konsistenteng paglikha ng isang pakikipag-usap sa pagitan ng dalawang eksperto sa SEO.

Para sa sumusunod na pagsusubok, bibigyan namin ang AI ng isang sitwasyon at mga tagubilin, at pagkatapos ay tatanungin ito upang lumikha ng isang diskusyon.

Narito ang sitwasyon kung saan ang AI ay kailangang lumikha ng pakikipag-usap sa pagitan ng dalawang eksperto - isa na may karanasan at isa na baguhan: Kapag may nakalimutan na i-block ang pagsusulit na kapaligiran ng site ... nagsimulang ma-index ito.

Mga resultang lumilikha ng GPT-3 AI ng OpenAI:

Analisis: Ang dialogo ay nananatiling napaka-coherent

Ang AI system ay nagpapaliwanag kung paano natukoy ang problema at nag-aalok ng solusyon sa isyu ng pagsasama sa isang pre-production site gamit ang robots.txt.

Sumunod, samahan natin ang isa sa mga #seohorrorstories na imbentado ng AI at lumikha ng kaugnay na talastasan.

Narito ang bagong sitwasyon: Kapag lumikha ang kliyente ng libo-libong mga pahinang walang laman o walang halaga.

Mga resulta na ginawa ng GPT-3 AI ng OpenAI:

Aleyda: Oo nga, ito ay kaunting problema. Nagbuo ka ng maraming mga pahina na walang gaanong halaga para sa mga tagagamit. Paul: Oo, alam ko. Sinubukan kong punuin ang website ng maraming mga keyword. Aleyda: Sa kasamaang palad, hindi ito makatutulong sa iyong SEO. Sa totoo lang, ito ay maaaring makasama sa iyong paglalagay sa ranggo. Paul: Kaya ano ang dapat kong gawin? Aleyda: Kailangan mong lumikha ng mas mataas na kalidad ng nilalaman na nagbibigay halaga sa mga tagagamit. Iyan ang magtutulong sa iyo na mas mataas ang iyong ranggo sa mga search engine.

Ang Pagsusuri: Muling nagawa ng AI na maglikha ng tunay na pagsasalita sa pamamagitan ng pagpapaliwanag kung bakit hindi gumagana ang paglikha ng manipis na nilalaman para sa SEO at nagrekomenda pa nga ng mga solusyon.

Malalaman natin na ang AI system ay kayang magsalita ng may kahusayan at tumpak tungkol sa SEO, pero kayang gawin nito ang mga kaugnay na pagbabago sa SEO sa isang teksto?

Gaya ng mangyari, ipinapagkaloob ng GPT-3 ang isang mode ng pag-edit ng teksto na available mula Marso 2022.

Tara, subukan natin.

Ang Kahalagahan ng mga Pagbabago sa SEO

Ang unang pagsusulit ay magtatanong sa AI na palitan ang isang link anchor na may isang mas nakakabenta na bagay upang mas bigyang-diin ang isang produktong mas mahusay.

Mga resulta na nilikha ng GPT-3 AI ng OpenAI:

Pagsusuri: Ang pagsubok ay medyo matagumpay.

Ang solusyon ay gumagana kahit ilang mga link ang mayroon.

Sa susunod, ang pangalawang pagsubok ay binubuo ng pagsasagawa ng dalawang magkasanib na gawain: Paghiling sa AI na baguhin ang kawing ng pang-akit ngunit idagdag ang H1 tag na may pamagat sa simula ng dokumento.

Mga resulta na ginawa ng GPT-3 AI ng OpenAI:

Analysis: Muli na namang matagumpay ang pagsusuri, at maaari mong gamitin ang mga resulta sa libu-libong mga dokumento. Isinasantabi sa tamang lugar ang isang pamagat na naglalayong buodin ang dokumento.

Sa wakas, tatanungin natin ang AI na magdagdag ng isang listahan ng tatlong kaugnay na mga link gamit ang mga tag na <ul><li>.

Pag-aaral: Muling muli, ang format ay lubos na igalang at ang mga anchor ay magkapareho.

Ang mga link ay kathang-isip, ngunit madali ring maaaring magamit ng GPT-3 ang mga link mula sa isang database para magamit ang mga tunay na mga link.

Sa maikli, magaling ang GPT-3 sa kontekstuwal na pag-eedit ng teksto kapag binigyan ng tamang mga instruksyon. Ito ay maaaring magsilbing isang magandang paraan ng pagtitipid ng oras sa mga malalaking pagbabago.

Ang Kakayahang Sagutin ang mga Tanong sa SEO

Ngayon susubukan natin ang kaalaman ng SEO ng isang AI system.

Pinili ko na gamitin ang SEO test ng BrightEdge, pero pwede akong gumamit ng anumang test:

Gayunpaman, sa bawat isa sa mga naunang pagsusulit, ginamit namin ang teknolohiyang GPT-3 ng OpenAI upang sagutin ang mga tanong sa isang SEO MCQ. Ang bilang ng tamang sagot ang nagmamarka ng kalidad ng pagsusulit.

Sa ibaba, makikita natin kung paano ipinapakita ang bawat tanong sa AI; Ang teksto na naka-highlight ng berde ay kumakatawan sa sagot na napili nito.

Pinapakita ng BrightEdge ang talahanayan ng mga tanong na may tamang mga sagot sa isang talampakan at ang sagot na pinili ng AI sa nakababatang talampakan:

Ang mga resulta ng GPT-3 ay nakapapabilib: ang AI ay nagkakaroon ng iskor na 16/20, at kahit na sa ganitong halaga, kulang ito sa konteksto kung saan nagkakamali.

Ngayon, tanungin natin ang AI tungkol sa mga kamakailang na-update mula sa Google tungkol sa paglabas ng Google MUM noong May 18, 2021.

Ano ang unang layunin ng Google MUM?

Muling makikita mo, ang mga sagot ng AI ay perpekto.

Maikli naming ibig sabihin, mayroon kaming tunay na SEO response engine kung nagtatanong ng napakaspesipikong mga tanong.

Ang mga Limitasyon

Ngayon, maaari nating tingnan ang mga limitasyon ng AI-driven SEO.

Narito ang isang hindi komprehensibong talaan:

Ang kakayahan ng AI na ayusin ang mga hindi kilalang o hindi maayos na dokumentadong mga problema.

Madalas sa negosyong SEO, nakakainip at nakakabagot ang malaman kung ano talaga ang nangyari kapag may problema at minsan wala ring paliwanag. Hindi kayang humanap ng mga solusyon ang AI sa mga datos na hindi kasama sa analisis nito.

Ang kakayahan na isaalang-alang ang lahat ng umiiral.

Madalas na may mga limitasyon sa mga nagawa o nasubukan sa isang site o isang set ng mga site. Kaya, sa kasalukuyan, imposible pang maibigay ang lahat ng source code at dokumentasyon ng proyekto sa isang AI system para mahanap ang tamang sagot na isinasaalang-alang ang lahat ng umiiral na impormasyon.

Pagiging kayang sukatin ang tunay na kalidad ng nilalaman o isang ideya sa pamamagitan ng kanyang orihinalidad o pagkakatawan nito sa kasalukuyang konteksto ng sitwasyon.

Ang mga AI sistema ay hindi pa nagtatrabaho nang real-time, nawawalan ng orihinalidad at kahusayan. Bilang resulta, ang tunay na sukatan ng kalidad ng nilalaman ay minimolang. Karaniwan, mga tao ang nagsusuri ng kalidad ng nilalaman. Sa pangkalahatan, ang mga AI ay nakakadiskubre ng spam at mahinang kalidad na nilalaman.

Upang buodin, ang isang AI na sistema ay maaaring mas magaling kaysa sa isang bagong SEO o isang tao na may kaunting kaalaman sa SEO, ngunit malayo pa rin ang kailangang tahakin upang palitan ang isang malalim na karanasan ng isang dalubhasang SEO experto.

Sa pangkalahatan, ang AI at tao na magkasama ay magpapatuloy na pinakamahusay na kombo, kung saan ang tao ay nakatuon sa mga gawain na may pinakamataas na halagang idinagdag.

Upang buod, lahat ng batikang mga eksperto sa SEO ay malayo sa isang AI SEO.

Basahin din: Sinasabi ng Google na ang nilikha ng AI na nilalaman ay labag sa mga alituntunin