Paano Magtayo ng isang AI Voice Assistant sa Python Gamit ang OpenAI ChatGPT API

Gusto mo bang magtayo ng sarili mong AI voice assistant? Sa tutorial na ito, ipapakita namin sa iyo kung paano magtayo ng AI voice assistant sa Python gamit ang OpenAI ChatGPT API. Susuyuin namin ang bawat linya ng code, kaya kahit hindi ka pamilyar sa OpenAI, maiintindihan mo pa rin.

Pag-setup ng Kapaligiran

Bago tayo lumubog sa code, kailangan nating mag-set up ng ating kapaligiran gamit ang mga kinakailangang kasangkapan. Una, mag-i-install tayo ng ilang mga libraries, kasama na ang Chargpt APA, OpenAI Whisper, at CoQE TTS text-to-speech. Bukod dito, guguhit rin natin ang lahat sa Gradio, isang madaling gamitin na UI tool na tutulong sa atin sa pagbuo ng interface para sa ating aplikasyon.

May susunod, itatakda natin ang modelo ng text-to-speech, modelo ng speech-to-text, at ang ating OpenAI key. Gagamitin natin ang OpenAI Whisper library para sa pagtatakwil ng boses at ang OpenAI API para sa GPT-3 kumpletong pagtatapos.

Paano Mag-install ng mga Aklatan

Para makapagsimula, kailangan nating i-install ang mga kinakailangang mga aklatan. Ginagamit natin ang TTS, isang aklatan para sa teksto-tungo-salita, pati na rin ang Numpy, OpenAI Whisper, Gradio, at OpenAI.

ibahin

!pip install TTS
!pip install numpy==1.21
!pip install openai==0.10.2
!pip install gradio
!pip install openai_whisper

Nag-iimport ng mga Libraries

Isang beses na na-install natin ang mga library, i-import natin ang lahat ng mga kinakailangang modelo. I-import natin ang Whisperous, Whisper, Gradio, OpenAI, at TTS. Ang mga library na ito ay tutulong sa atin na bumuo ng iba't ibang bahagi ng ating AI voice assistant.

Python

import whisperous.whisper bilang bulong
import gradio bilang gr
import openai.api bilang api
import TTS

Pag-setup ng Text-to-Speech Model

Susunod, itataguyod natin ang modelo ng teksto-pagsasalita. Gamitin natin ang TTS library upang makabuo ng modelo. Ito ay magbibigay-daan sa aming AI voice assistant na i-convert ang teksto sa pagsasalita.

makefile

# Itakda ang TTS modelo
tts = TTS.TTS()
tts.load_model(engine="tts", lang="tl")

Pag-setup ng Modelo ng Pagsasalita-sa-Teksto

Kailangan din nating magset up ng speech-to-text model. Gagamitin natin ang OpenAI Whisper library upang tayo ay makabuo ng model na ito. Ito ay magbibigay-daan sa ating AI voice assistant na mag-convert ng pagsasalita sa teksto.

csharp

# I-setup ang Whisper
wh = whisper.Whisper()
wh.init(whisper.DeviceType.GPU, "en-US")

Pag-set-up ng OpenAI API Key

Ngayon, itatakda natin ang ating OpenAI API key. Ito ay magbibigay sa atin ng kakayahan na gamitin ang GPT-3 para sa pagkumpleto ng wika.

makefile

# Itakda ang OpenAI API key
api_key = "IYONG_API_KEY"
api.api_key = api_key

Pagbuo ng AI Voice Assistant

Ngayong na-set up na natin ang ating kapaligiran, handa na tayong magsimula sa pagbuo ng ating AI voice assistant. Gagamitin natin ang Gradio upang itayo ang user interface para sa ating aplikasyon. Ito ay magbibigay ng pagkakataon sa mga user na magtanong at makatanggap ng mga tugon mula sa ating AI voice assistant.

python

def generate_response(text):
    # I-convert ang text sa speech
    audio = tts.get_tts(text, "female")

    # I-convert ang speech sa text
    text = wh.transcribe(audio, "en-US")

    # Lumikha ng tugon gamit ang GPT-3
    prompt = "Sagutin ang sumusunod na tanong: " + text
    response = api.Completion.create(engine="text-davinci-002", prompt=prompt, max_tokens=1000)

    # I-convert ang tugon sa text
    answer = response.choices[0].text

    # I-convert ang text sa speech
   

Wakas

Upang buod, pagbuo ng isang AI voice assistant gamit ang OpenAI ChatGPT API at Python ay isang magandang paraan upang matuklasan ang potensyal ng teknolohiyang AI. Sa tulong ng iba't ibang mga aklatan at kagamitan, madaling mag-set up ng isang kapaligiran at lumikha ng AI voice assistant na maaring magresponde sa mga katanungan ng mga gumagamit at magampanan ang iba't ibang mga gawain.

Sa tutorial na ito, binanggit natin ang proseso ng pag-setup ng kapaligiran sa pamamagitan ng pag-install ng mga kailangang aklatan at modelo. Pagkatapos, binuo natin ang mga modelo ng teksto-papuntang-boses at boses-papuntang-teksto at nag-setup ng OpenAI API key. Sa huli, ginamit natin ang Gradio upang lumikha ng user interface para sa ating AI na katulong sa boses.

Habang ang tutorial na ito ay isang magandang simula, mayroong marami pang ibang paraan upang mapabuti at pasadyang i-customize ang iyong AI voice assistant. Halimbawa, maaari kang magdagdag ng mas maraming kakayahan tulad ng kakayahan na magpadala ng mga email, magpatugtog ng musika, o kontrolin ang mga smart home device. Bukod dito, maaari mong i-train ang iyong AI model sa mga partikular na dominyo o mapabuti ang kanyang kahusayan sa pamamagitan ng pagtiyak ng mga maliit na pag-ayos.

Sa pangkalahatan, ang pagbuo ng isang AI voice assistant ay isang nakakatuwang at nakakapagbigay-saya na proyekto na maaaring magbigay ng maraming halaga sa mga gumagamit. Sa tulong ng kapangyarihan ng OpenAI ChatGPT API at Python, walang hanggang mga posibilidad ang maaaring abutin.

Mga Madalas Itanong

Oo, narito ang ilang kapaki-pakinabang na FAQ para sa pagbuo ng AI voice assistant sa Python gamit ang OpenAI ChatGPT API:

T1: Ano ang isang AI boses na assistant?

A1: Ang isang AI voice assistant ay isang programa ng software na gumagamit ng artificial intelligence at natural language processing upang makipag-interaksyon sa mga gumagamit sa pamamagitan ng pagsasalita ng wika.

Tanong 2: Anong mga library ang kailangan para makabuo ng isang AI voice assistant sa Python gamit ang OpenAI ChatGPT API?

A2: Kailangan mong mag-install at i-import ang mga library tulad ng Chargpt APA, OpenAI Whisper, CoQE TTS text-to-speech, Gradio, at Numpy.

Tanong 3: Ano ang Gradio at paano ito ginagamit sa pagbuo ng isang AI voice assistant?

A3: Ang Gradio ay isang madaling gamiting UI tool na maaaring gamitin upang bumuo ng user interface para sa inyong AI voice assistant. Ito ay nagbibigay ng pagkakataon sa mga gumagamit na magtanong at tumanggap ng mga tugon mula sa AI voice assistant.

T4: Paano mo i-set up ang modelo ng text-to-speech para sa isang AI voice assistant?

A4: Maaari mong gamitin ang TTS library sa Python upang mag-set up ng model ng teksto-para-mag-Salita para sa iyong AI voice assistant.

Tanong 5: Paano mo itinatakda ang modelo ng pagsasalita-papunta sa teksto para sa isang AI voice assistant?

A5: Maaari mong gamitin ang OpenAI Whisper library sa Python upang mag-set up ng speech-to-text model para sa iyong AI voice assistant.

Tanong 6: Paano mo i-setup ang OpenAI API key para sa isang AI voice assistant?

Kailangan mong mag-sign up para sa isang OpenAI API key at i-set ito sa iyong Python environment upang magamit ang GPT-3 para sa pagkumpleto ng wika.

T7: Pwede mo bang i-customize ang AI voice assistant para gawin ang partikular na mga gawain?

A7: Oo, maaari kang magdagdag ng kakayahan sa AI voice assistant upang magawa ang mga gawain tulad ng pagpapadala ng mga email, pagpatugtog ng musika, o pagkontrol ng mga smart home device.

Tanong 8: Maari mo bang mapabuti ang kahusayan ng AI voice assistant?

A8: Oo, maaari mong paayosin ang AI model sa partikular na mga paksang-domain o gumamit ng iba pang mga teknik upang mapahusay ang kahusayan nito.