ChatGPT: Ang 8 Techniques ng Pagpoprompt na Kailangan Mong Matutunan (Walang BS!)

Baka nabalitaan o hindi mo pa narinig ang prompt engineering. Sa essensya, ito ay 'mahusay na pakikipag-ugnayan sa isang AI upang makamit ang iyong hinihiling'.

Karamihan sa mga tao ay hindi alam kung paano gumawa ng mahusay na mga prompt.

Gayunpaman, ito ay unti-unting naging isang mahalagang kasanayan...
Dahil ang basura sa loob = basura sa labas.

Narito ang pinakamahalagang mga pamamaraan na kailangan mo para maghasik ng:

Aking tatawagin ang isang modelo ng wika na ‘LM’.

Mga halimbawa ng mga modelo ng wika ay ang ChatGPT ng @OpenAI at ang Claude ng @AnthropicAI.

1. Persona/role pagpapakilos

Maglagay ng papel sa AI.

Halimbawa: "Ikaw ay isang dalubhasa sa X. Matagal ka nang tumutulong sa mga tao na gumawa ng Y sa loob ng 20 taon. Ang iyong tungkulin ay magbigay ng pinakamahusay na payo tungkol sa X.
Bumalik sa 'nakuha ko' kung nauunawaan iyon."

Isang makapangyarihang add-on ang ang sumusunod:

'Dapat mong laging magtanong bago ka sumagot upang mas maunawaan mo kung ano ang hinahanap ng nagtatanong.'

Magsasalita ako tungkol sa kung bakit ito ay napakahalaga sa isang saglit.

2. CoT

CoT ibig sabihin ay "Chain of Thought"

Ginagamit ito upang ipag-utos sa LM na ipaliwanag ang kanyang pagsusuri.

Halimbawa:

3.Zero-shot-CoT

Ang zero-shot ay tumutukoy sa isang modelo na gumagawa ng mga paghuhula nang walang karagdagang pagsasanay sa loob ng prompt.

Makakarating ako sa few-shot ng sandalî.

Tandaan na karaniwang mas malaki ang CoT kaysa Zero-shot-CoT

Halimbawa:

4. Few-shot (at few-shot-CoT)

Ang few-shot ay kapag ibinibigay ang LM ng ilang halimbawa sa prompt upang mas mabilis itong makapag-adjust sa mga bagong halimbawa.

Halimbawa:

5. Paglikha ng Kaalaman

Mag-generating ng kaalaman kaugnay ng mga katanungan sa pamamagitan ng pagpapahiwatig sa isang LM.

Pwede itong gamitin para sa isang nalikhang katanungan ng kaalaman (tingnan nang mas detalyado).

Halimbawa:

6. Kinapalabasang kaalaman

Ngayon na mayroon tayo ng kaalaman, maaari nating ipasok ang impormasyong iyon sa isang bagong prompt at magtanong ng mga katanungan na may kaugnayan sa kaalaman.

Ganitong tanong ay tinatawag na ‘knowledge augmented’ na tanong.

7. Katapatan sa Sarili

Ginagamit ang teknik na ito upang lumikha ng maraming landas ng pag-iisip (magkakasunod na pag-iisip).

Ang sagot ng karamihan ay itinuturing na huling sagot.

Halimbawa:

8. LtM

Ang LtM ay nangangahulugang 'Least to Most'

Ang teknik na ito ay isang pagsunod sa CoT. Dagdag pa rito, ito ay gumagana sa pamamagitan ng pagbabahagi ng isang problema sa mga subproblema at paglutas sa mga ito.

Halimbawa: